一、核心结论:万相台不是 “新工具”,而是 “阿里妈妈 AI 经营智能体”
很多商家误以为万相台是替代直通车、超级推荐的新工具 —— 实则不然!万相台是阿里妈妈推出的 “数智营销大脑”,核心定位是 “AI 驱动的全链路经营解决方案”,通过整合人群、货品、关键词、创意等全域经营要素,实现 “从趋势预测到投放执行” 的全流程智能化,本质是 “让 AI 帮商家做运营决策”,而非单一流量工具。
- 关键认知:万相台的核心价值是 “降本提效”—— 解决商家 “不会投、投不好、没时间投” 的痛点,尤其适合新手商家或缺乏专业运营团队的店铺;
- 数据支撑:2025 年双 11 数据显示,使用万相台 AI 无界的商家,整体运营效率提升 60%,新客获取成本平均降低 28%,大促期间 ROI 比传统投放工具高 52%;
- 核心原则:“AI 赋能,全链路覆盖”—— 万相台打破了传统工具 “搜索 / 推荐” 的场景壁垒,通过 AI 算法自动匹配 “人、货、场”,实现 “从种草到转化、从新客到老客” 的全链路经营;
- 关键前提:店铺需完成基础数据积累(如至少 100 笔成交订单、有完整的商品素材),否则 AI 算法难以精准学习,效果会大打折扣。
二、先搞懂:万相台的 3 大核心优势(与直通车 / 超级推荐的区别)
很多商家混淆万相台与传统工具的定位,其实三者是 “互补而非替代” 的关系,核心差异如下:
|
工具类型
|
核心定位
|
驱动逻辑
|
操作门槛
|
核心优势
|
适用人群
|
|
直通车
|
搜索场景精准流量
|
关键词驱动
|
中高
|
搜索权重提升快、转化精准
|
有运营经验、聚焦搜索流量的商家
|
|
超级推荐
|
推荐场景种草流量
|
人群标签驱动
|
中等
|
种草能力强、推荐场景覆盖广
|
需积累人群标签、侧重内容种草的商家
|
|
万相台
|
全链路智能经营
|
AI 算法驱动
|
低
|
操作简单、全场景覆盖、效率高
|
新手商家、缺乏运营时间、追求全域增长的商家
|
万相台的独特优势的体现在 3 点:
- 全链路覆盖:无需手动拆分 “种草、转化、复购” 场景,AI 自动根据店铺阶段(新品 / 爆款 / 成熟期)制定策略,从新客拉新到老客复购一站式完成;
- AI 智能决策:内置 “超级经营智能体”,能自动分析行业趋势、用户需求、商品潜力,甚至生成创意素材,无需商家手动调整人群、出价、素材;
- 货品精细化运营:基于 AI 对商品生命周期的理解,对新品、潜力款、爆款采取差异化出价和投放策略,比人工运营更精准。
三、重点:万相台的 6 大核心适用场景(直接对号入座)
1. 场景 1:新品起量(上新快)——0-30 天新品快速破零
- 核心目标:新品无数据、无标签,快速积累初始销量和人群标签,打破 “新品冷启动难” 的痛点;
- 适配店铺:所有阶段店铺,尤其适合新品较多、缺乏新品运营经验的商家;
- 实操动作:
-
- 选择万相台 “上新快” 场景,系统自动圈定 “潜力新品人群”(行业高潜用户 + 相似店铺新品偏好用户);
-
- 日预算设置 100-200 元,选择 “智能出价”,目标设置为 “新品破零”;
-
- 素材准备:上传 3-5 张主图 + 1 条短视频,突出新品核心卖点(如颜值、功能、性价比);
- 数据目标:7 天内新品破零,30 天积累种草人群≥300 人,新品转化率≥0.8%;
- 实操案例:某女装店铺,通过万相台 “上新快” 推广 3 款新品,30 天内新品销量均突破 200 单,比人工运营效率提升 3 倍。
2. 场景 2:爆款冲刺(货品加速)——30-90 天爆款扩大规模
- 核心目标:已有一定销量的潜力款 / 爆款,快速扩大流量规模,提升市场占有率;
- 适配店铺:有成熟爆款、需提升销量排名的商家;
- 实操动作:
-
- 选择万相台 “货品加速” 场景,系统自动定向 “高购买意向用户”(浏览 / 收藏 / 加购过爆款的用户 + 行业高消费力用户);
-
- 日预算设置 300-500 元,选择 “销量最大化” 出价模式,AI 自动调整出价抢占流量;
-
- 配套动作:配合店铺优惠活动(如限时折扣、满减),提升转化效率;
- 数据目标:30 天爆款销量提升 100% 以上,流量规模比单一工具高 80%,ROI≥2.5。
3. 场景 3:全域拉新 —— 店铺缺乏新客,需扩大客群规模
- 核心目标:打破流量瓶颈,从淘内全域(搜索 + 推荐 + 短视频 + 直播)获取高潜新客,降低新客获取成本;
- 适配店铺:老客占比过高、新客增长乏力的店铺;
- 实操动作:
-
- 选择万相台 “全域拉新” 场景,系统自动打通 “搜索、推荐、短视频” 等多场景流量;
-
- 人群设置:勾选 “智能扩量”,AI 自动拓展与店铺老客相似的高潜新客;
-
- 预算分配:日预算 200-400 元,新客成本控制在行业均值的 0.9 倍以内;
- 数据目标:新客占比提升至 60% 以上,新客获取成本比直通车低 30%,30 天新增客群≥1000 人。
4. 场景 4:老客复购 —— 激活沉淀老客,提升用户终身价值
- 核心目标:挖掘老客价值,降低对新客的依赖,提升店铺复购率和用户粘性;
- 适配店铺:有一定老客积累(如近 90 天成交≥500 单)、复购率低于 10% 的店铺;
- 实操动作:
-
- 选择万相台 “老客复购” 场景,系统自动圈定 “近 90 天购买用户 + 近 30 天收藏加购未复购用户”;
-
- 素材优化:突出 “老客专享优惠”“新品优先购”“会员专属权益”,刺激老客点击;
-
- 出价策略:老客出价为新客出价的 0.7 倍,降低复购成本;
- 数据目标:老客复购率提升至 15% 以上,老客贡献销量占比≥30%,复购成本比新客低 50%。
5. 场景 5:大促预热 / 爆发 ——618 / 双 11 等大促期间高效转化
- 核心目标:大促前积累预热人群,大促期间实现爆发转化,提升大促整体 GMV;
- 适配店铺:所有参与大促的商家,尤其适合缺乏大促运营经验的新手;
- 实操动作:
-
- 预热期(大促前 15-30 天):选择 “大促预热” 场景,AI 自动圈定 “行业高潜人群 + 老客人群”,侧重收藏加购;
-
- 爆发期(大促当天):切换为 “大促爆发” 场景,系统自动提高出价,抢占大促流量高峰;
-
- 预算设置:预热期日预算 300-500 元,爆发期日预算翻倍(600-1000 元);
- 数据目标:预热期收藏加购率≥25%,爆发期转化率≥3%,大促整体 GMV 比去年提升 80% 以上。
6. 场景 6:懒人托管 —— 缺乏运营时间,需自动化经营
- 核心目标:无需手动操作,让 AI 全权负责店铺推广,适合 “没时间、不会投” 的商家;
- 适配店铺:兼职商家、夫妻店、缺乏专业运营团队的中小店铺;
- 实操动作:
-
- 选择万相台 “智能托管” 场景,设置总预算(如日均 200 元)和核心目标(如 “ROI≥2.0”);
-
- 系统自动完成:人群圈选、出价调整、素材优化、场景匹配,无需商家干预;
-
- 数据监控:每 7 天查看一次整体效果,若 ROI 低于目标,可适当提高预算或优化商品素材;
- 数据目标:整体 ROI≥行业均值,流量规模比不投放提升 120%,运营时间节省 80%。
四、避坑指南:90% 商家踩过的 4 个错误(必看)
- 盲目依赖 AI,忽视基础优化:认为 “开了万相台就不用管了”,但商品主图模糊、详情页无卖点、DSR 评分低,再好的 AI 也无法提升转化(核心前提是 “商品本身有竞争力”);
- 预算设置过低,AI 无法学习:日预算低于 100 元,流量过少导致 AI 算法难以精准学习用户偏好,投放效果波动大(建议新手起步预算≥150 元 / 天);
- 频繁修改设置,打断 AI 学习:每天调整预算、目标、素材,导致系统无法稳定建模,数据越来越差(万相台建议每 14 天调整一次,每次调整幅度不超过 30%);
- 混淆工具定位,盲目替代:用万相台替代直通车抢占搜索流量,或替代超级推荐做精细化种草,导致搜索权重下降、种草效果差(正确做法是 “万相台 + 直通车 / 超级推荐” 组合,全域覆盖)。
五、数据监控:判断万相台效果的 4 个核心指标
|
监控指标
|
核心作用
|
合格标准(2025 年)
|
优化方向
|
|
整体 ROI
|
衡量整体盈利效率
|
≥行业均值的 1.2 倍
|
若过低,优化商品性价比或提高预算规模
|
|
新客获取成本(CAC)
|
衡量拉新效率
|
≤直通车 CAC 的 0.8 倍
|
若过高,扩大人群范围或优化商品素材
|
|
收藏加购率
|
衡量种草效果
|
≥15%
|
若<10%,更换主图 / 短视频,突出核心卖点
|
|
老客复购率
|
衡量用户粘性
|
≥12%
|
若<8%,增加老客专属优惠或新品推送
|
记住:万相台的核心是 “让 AI 帮你做运营”,适合 “不想费脑、没时间” 的商家,尤其在新品起量、全域拉新、大促爆发等场景下,效率远超人工运营。如果你的店铺有具体类目(如女装 / 美妆 / 3C)、当前阶段(新品 / 爆款 / 成熟期)或推广预算,可告诉我,我会提供定制化的 “万相台投放方案”(含具体场景选择、预算分配、素材方向、7 天执行计划表)!

