直通车人群标签应该怎么筛选和设置？
直通车人群标签的筛选与设置，直接关系到流量精准度与推广效果，需从 “了解目标人群”“筛选精准标签”“合理设置溢价” 三个环节逐步推进，以下为你详细拆解：
一、精准定位目标人群：筛选标签的基础
- 基于产品特性判断：先明确产品核心卖点与适用人群，如卖高端抗皱护肤品，目标人群大概率是 30 - 50 岁、有一定消费能力、关注肌肤衰老问题的女性。从年龄、性别、消费层级、兴趣爱好等维度初步勾勒目标人群画像，为筛选标签提供方向 。
- 借助数据工具深挖：运用生意参谋 “流量 - 访客分析”，查看店铺过往访客的年龄、性别、地域、消费层级分布。若店铺卖户外运动装备，数据显示 25 - 45 岁男性访客占比超 70%，且集中在一线城市，月消费 1000 - 3000 元，这些信息将成为精准筛选人群标签的重要依据 。同时，参考 “市场行情 - 人群画像”，了解行业目标人群特征，与店铺自身数据对比，进一步优化人群定位 。
- 参考竞品人群策略：研究同品类优质竞品的人群定位，在直通车后台 “竞争分析” 中查看竞品的人群投放数据，若发现竞品针对 “户外运动爱好者”“高端装备追求者” 人群投放效果好，可结合自身产品差异化卖点，借鉴并优化，如突出 “性价比更高的高端户外运动装备”，吸引同类人群 。
二、多维度筛选人群标签：找到精准流量入口
- 基础属性人群标签：包括性别、年龄、地域、消费层级等基础维度。新品冷启动时，可采用 “性别 + 年龄”“年龄 + 消费层级” 等二级组合标签测试，如卖女装，设置 “女 + 25 - 35 岁”“25 - 35 岁 + 月消费 500 - 1000 元” 人群标签，覆盖范围相对精准，能快速收集基础数据 。随着推广深入，若数据表现良好，可增加 “地域” 维度，如 “女 + 25 - 35 岁 + 一线城市”，进一步缩小人群范围 。
- 店铺定向人群标签：
- 浏览未购买人群：对店铺有过浏览行为，但尚未下单的人群，有一定购买意向，转化率通常在 5% - 8%。这类人群可设置 10% - 15% 溢价，重点投放，引导其完成购买转化 。
- 收藏 / 加购人群：已将商品收藏或加入购物车，购买意向更强，转化率可达 15% - 25%。针对此类人群，溢价设置在 20% - 30%，加大曝光，促使其尽快下单 。
- 已购买客户：店铺的忠实客户，复购率较高（复购率 > 30% 类目效果显著）。对于高复购类目（如日用品），可设置 30% - 50% 溢价，推荐新品或关联产品，提升客户价值；低复购类目（如大家电），可适当降低溢价，用于维护客户关系 。
- 行业定向人群标签：
- 行业优质人群：如行业 Top10% 消费力用户，这类人群消费能力强，对品质有较高要求。若店铺产品定位高端，可重点圈选，溢价 20% - 30%，提高产品在这类高价值人群中的曝光 。
- 跨类目拉新人群：适用于类目间关联性强的产品，如母婴与家居（婴儿床与婴儿房装饰品）。通过圈选跨类目拉新人群，拓展新客户，溢价 10% - 15%，挖掘潜在消费群体 。
- 兴趣偏好人群标签：基于用户历史浏览、收藏、加购行为构建，如 “美妆深度爱好者”“3C 极客群体”。对于高客单、强风格化商品，这类标签转化率较普通人群可提升 70% - 120%。设置时采用 “三级标签叠加法”，如 “女 + 25 - 30 岁 + 每周观看美妆直播≥3 次”，精准定位目标兴趣人群，溢价 20% - 30% 。
三、合理设置人群溢价：平衡流量与成本
- 新品期溢价策略：新品冷启动（0 - 7 天），核心任务是快速建立人群数据模型。30% 预算投放智能拉新人群，测试系统推荐精准度，溢价 80% - 120%；50% 预算用于基础属性 + 天气属性组合（如卖夏季服装，设置 “女 / 18 - 24 岁 / 高温区域”），溢价 50% - 80%；20% 预算测试行业优质人群，溢价 60% - 100%。基础出价设为行业均值 80%，确保流量引入的同时控制成本 。
- 成长期溢价策略：推广 8 - 30 天，进入成长期。数据清洗删除无转化人群（点击量 > 50 且转化率 = 0），暂停低效人群（ROI<1.5 且点击量> 100）。重点优化转化率 TOP20% 人群，溢价提升至 120% - 150%，拓展三级标签组合（如 “女 / 25 - 30 岁 / 月消费 3000+/ 收藏过竞品”），进一步精准定位高意向人群 。
- 成熟期溢价策略：推广 30 天以上，产品进入成熟期。开启 “优质人群扩展” 功能，自动放大高 ROI 人群；部署达摩盘跨类目人群包，拓展关联消费场景。关键词出价降至行业均值 50%，人群溢价提升至 200% - 300%，以人群精准流量为主导，提升推广效果 。
四、数据监测与持续优化：让人群标签更精准
- 每日数据跟踪：每日关注直通车后台人群标签的点击率、转化率、ROI 等数据。若某人群标签点击率高但转化率低，可能是流量精准但产品吸引力不足，需优化产品详情页、价格策略；若点击率、转化率均低，可能人群标签不精准，考虑降低溢价或删除该标签 。
- 每周深度复盘：每周对人群标签数据进行深度分析，淘汰后 10% 低效人群，补充 10 个新测试标签。例如，若 “20 - 25 岁男性 + 月消费＜500 元” 人群 ROI 持续低于 1，且点击量 > 100，可删除该标签；同时，根据市场趋势与产品优化方向，添加新标签测试，如针对产品新功能，添加 “关注产品新功能人群” 标签 。
- 根据促销活动调整：大促期间，如双 11、618，预热期重点关注 “购物车蓄水人群”，溢价 150% - 200%；爆发期锁定 “限时折扣敏感人群”，溢价 300% +，根据不同阶段消费者行为特征，灵活调整人群标签与溢价，提升活动效果 。